AI Glossary
AI 핵심 용어풀이
멀티모달 AI – 여러 데이터를 함께 이해하는 AI
멀티모달 AI(Multimodal AI)는 텍스트, 이미지, 음성 등 여러 종류의 데이터를 동시에 이해하고 처리하는 AI입니다. 사람처럼 다양한 감각으로 정보를 받아들여 더 깊이 있는 이해를 가능하게 하며, 이미지 설명 생성, 영상 추천 등에 활용됩니다.
생성형 AI – 새로운 콘텐츠 만드는 AI
생성형 AI(Generative AI)는 텍스트, 이미지, 음악 등 새로운 콘텐츠를 창조하는 인공지능입니다. 마치 창작자처럼 작동하며, 다양한 분야에서 활용됩니다. 이 글에서 생성형 AI의 개념, 중요성, 구성 요소, 활용 예시 등을 쉽게 이해할 수 있습니다.
벤치마크 BENCHMARK – AI 성능 측정 기준
AI 성능을 객관적으로 측정하고 비교하는 기준인 벤치마크(Benchmark)에 대해 알아보세요. AI 모델의 능력과 한계를 파악하는 데 필수적인 벤치마크의 개념, 중요성, 구성 요소 및 실제 사용 예시를 쉽게 설명합니다.
AI 기억 – 인공지능이 과거 경험을 저장하고 활용하는 핵심 원리
AI 기억은 인공지능이 과거의 경험과 정보를 저장하고 학습하여 미래의 판단과 행동에 활용하는 능력을 말해요. AI가 단순 반복을 넘어 사람처럼 성장하고 발전하는 데 필수적인 개념이죠.
Knowledge Cutoff – AI의 정보 업데이트 시점 기준
Knowledge Cutoff(지식 차단일)는 AI 모델이 언제까지의 정보를 학습했는지 나타내는 기준 시점입니다. AI가 최신 정보를 모르는 이유를 이해하고, 그 한계를 극복하는 방법을 알아보세요.
Temperature – AI 답변의 다양성을 조절하는 핵심 설정 이해하기
AI 모델의 Temperature(온도 파라미터)는 생성되는 답변의 창의성과 예측 가능성을 조절하는 중요한 설정입니다. 이 값을 통해 AI가 얼마나 자유롭게 새로운 아이디어를 내거나, 반대로 얼마나 정해진 답을 반복할지 결정할 수 있습니다. AI 활용 시 꼭 알아야 할 Temperature 개념을 쉽게 설명해 드려요.
System Prompt – AI에게 명확한 역할과 지시를 주는 방법
System Prompt(시스템 프롬프트)는 AI에게 특정 역할, 지시사항, 제약 조건을 미리 부여하여 AI가 사용자의 의도에 맞춰 일관성 있고 정확하게 작동하도록 돕는 핵심 지시문입니다. AI의 성능과 활용도를 높이는 데 필수적인 개념이죠.
Prompt – AI와 대화하는 가장 중요한 지시문 개념
프롬프트(Prompt)는 AI에게 원하는 결과물을 얻기 위해 전달하는 구체적인 지시나 질문을 담은 '명령어'입니다. AI와 효과적으로 소통하고 잠재력을 최대한 활용하는 데 필수적인 개념입니다.
AI 모델을 목적에 맞게 미세 조정해주는 fine tunung
Fine-tuning(파인튜닝)은 이미 방대한 지식을 학습한 AI 모델을 특정 목적에 맞는 전문가로 만드는 기술이에요. 적은 데이터와 자원으로 AI의 전문성을 극대화합니다.
AI 학습에 필수적인 데이터학습 – Training Data(학습 데이터)
Training Data(학습 데이터)는 AI가 특정 작업을 배우고 수행하는 데 필요한 모든 종류의 정보를 말해요. AI가 똑똑해지기 위한 필수적인 '교과서' 역할을 하며, 좋은 품질의 데이터가 AI 성능에 결정적인 영향을 미칩니다.
