AI Glossary
AI 핵심 용어풀이
TPU Algorithm – AI 연산 가속을 위한 특별한 설계
TPU Algorithm은 구글이 개발한 AI 전용 반도체(TPU)를 효율적으로 활용하기 위한 처리 방식입니다. 대규모 AI 모델 학습과 추론 속도를 혁신적으로 높여주어 복잡한 인공지능 작업을 빠르게 수행할 수 있도록 돕습니다.
Gaudi – AI 학습과 추론에 특화된 반도체 칩
Gaudi는 인공지능(AI) 모델의 학습과 추론을 효율적으로 처리하기 위해 특별히 설계된 AI 반도체 칩입니다. 대규모 AI 작업의 속도를 높여줍니다.
Signal Processing Algorithm – 데이터 속 숨은 의미를 찾아내는 기술
Signal Processing Algorithm은 다양한 형태의 신호에서 필요한 정보를 추출하고 분석하여 의미 있는 결과로 변환하는 기술입니다. AI가 데이터를 이해하고 활용하는 데 필수적인 핵심 기술 중 하나입니다.
NLLB-200 – 200개 언어를 번역하는 AI 모델
NLLB-200은 메타(Meta)에서 개발한 인공지능 번역 모델로, 200개 이상의 언어를 높은 정확도로 번역할 수 있습니다. 언어의 장벽을 허물고 전 세계적인 소통을 돕는 데 중요한 역할을 합니다.
Symbolic AI Algorithm – AI가 규칙으로 세상을 이해하는 방식
Symbolic AI Algorithm(기호적 AI 알고리즘)은 사람이 만든 명확한 규칙과 기호를 바탕으로 AI가 세상을 이해하고 논리적으로 문제를 해결하는 전통적인 AI 방식입니다. 투명한 의사결정 과정이 특징입니다.
Multi-agent System Framework – 여러 AI가 협력하는 시스템 구조
Multi-agent System Framework는 여러 AI 에이전트가 각자 역할을 나누어 서로 소통하고 협력하며 복잡한 문제를 해결하는 AI 시스템 구조입니다. 마치 전문가 팀처럼 유연하고 효율적인 문제 해결을 가능하게 합니다.
