AI Glossary
AI 핵심 용어풀이
Exploration Strategy Model – AI가 새로운 방법을 찾는 노하우
Exploration Strategy Model은 AI가 익숙한 길 대신 새로운 가능성을 탐색하도록 돕는 전략입니다. AI가 최적의 결과를 찾기 위해 다양한 시도를 하는 방법을 설명합니다.
Ethical AI Algorithm – 공정하고 안전한 AI를 만드는 원칙
Ethical AI Algorithm은 인공지능이 편향되거나 차별적인 결정을 내리지 않도록 설계된 원칙과 기술을 말합니다. AI가 사회에 긍정적인 영향을 미치도록 돕습니다.
Reasoning Model – AI가 스스로 생각하고 판단하는 방식
Reasoning Model은 AI가 복잡한 문제를 해결하기 위해 논리적으로 생각하고 판단하는 과정을 말합니다. AI가 마치 사람처럼 추리하고 결정하는 데 필요한 핵심 개념을 쉽게 설명해 드릴게요.
Distributed Training Model – 여러 AI가 협력하는 학습 구조
Distributed Training Model은 여러 컴퓨터가 협력하여 하나의 AI 모델을 학습시키는 기술이에요. 대규모 AI 모델을 빠르고 효율적으로 훈련할 때 사용됩니다.
F1 Score – AI 모델 성능을 정확히 평가하는 지표
F1 Score는 인공지능 모델이 얼마나 정확하고 균형 있게 예측하는지 보여주는 중요한 평가지표입니다. 특히 데이터 불균형 상황에서 모델의 성능을 종합적으로 판단하는 데 활용됩니다. 정밀도와 재현율의 조화 평균으로, 오진과 누락을 동시에 고려하여 모델의 신뢰도를 높입니다.
Named Entity Recognition Model – 문장 속 핵심 정보 찾아내기
Named Entity Recognition Model(개체명 인식)은 텍스트에서 사람 이름, 장소, 시간 등 핵심 정보를 자동으로 식별하고 분류하는 AI 기술입니다. AI 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 일상적인 비유와 예시를 통해 자세히 설명합니다.
3D experience – 가상에서 현실처럼 느끼는 몰입 기술
3D experience는 가상 공간에서 실제처럼 보고, 듣고, 느끼며 상호작용하는 기술을 말합니다. 사용자에게 현실과 유사한 몰입감을 제공하며, 다양한 산업 분야에서 활용됩니다.
Edge Computing – 데이터 처리 똑똑하게 분산하는 기술
Edge Computing은 데이터를 중앙 서버가 아닌 사용자와 가까운 '엣지'에서 처리하는 기술입니다. 빠르고 효율적인 데이터 처리로 실시간 서비스와 IoT 기기에 필수적인 역할을 합니다.
SHAP Model – AI 예측을 설명하는 투명한 도구
SHAP Model은 인공지능(AI)이 어떤 결정을 내렸는지 그 이유를 투명하게 설명해 주는 도구입니다. 복잡한 AI 모델의 예측 과정을 이해하고 신뢰도를 높이는 데 핵심적인 역할을 합니다.
AI 레디 (AI Ready) – AI 시스템 도입을 위한 준비 상태
AI 레디는 기업이나 조직이 인공지능(AI) 기술을 효과적으로 도입하고 활용하기 위해 필요한 전반적인 준비 상태를 의미합니다. 데이터, 인프라, 인력 등 다방면의 준비를 포함해요.
