AI Glossary
AI 핵심 용어풀이
Responsible AI – AI의 윤리적 사용 기준
Responsible AI는 AI를 윤리적이고 안전하게 사용하기 위한 원칙과 방법들을 말합니다. AI 기술 발전과 함께 중요한 가치로 떠오르고 있으며, 공정성, 투명성, 신뢰성 등을 강조합니다.
AI 투명성 – AI의 작동 원리 이해하기
AI 투명성은 AI의 의사결정 과정을 사람이 이해할 수 있도록 만드는 기술입니다. 마치 AI의 속마음을 들여다보는 것처럼, 왜 그런 결정을 내렸는지 근거를 설명해주어 신뢰성과 공정성을 높입니다.
Data Privacy – 개인정보 보호의 중요성 이해하기
Data Privacy란 개인 정보가 어떻게 수집, 사용, 공유, 저장되는지에 대한 권리와 이를 보호하기 위한 규칙 및 기술을 의미합니다. 온라인 활동 시 개인 정보 보호의 중요성을 이해하고 안전한 디지털 경험을 위한 필수 개념입니다.
알고리즘 편향 – AI의 불공평함, 이유와 해결 방법
AI의 불공정한 결정, 알고리즘 편향(Algorithmic Bias)의 뜻과 원인, 중요성, 그리고 실제 사용 예시까지 쉽게 이해할 수 있도록 알려드립니다. AI의 편향을 줄이는 방법도 알아보세요.
AI 책임성 – AI가 한 행동에 대한 이유 설명
AI 책임성은 AI 시스템이 수행한 작업의 결과에 대해 그 원인을 파악하고 누가, 어떻게, 왜 그런 결과를 냈는지 설명할 수 있도록 하는 체계입니다. 마치 CCTV처럼 AI의 모든 행동을 기록하고 추적할 수 있게 하여 신뢰도를 높입니다.
AI 거버넌스 – AI 행동을 관리하는 기준
AI 거버넌스(AI Governance)는 AI의 안전하고 윤리적인 사용을 위한 규칙과 절차를 의미합니다. AI 모델과의 차이점, 구성 요소, 실제 사용 예시를 통해 쉽게 이해해보세요.
EU AI Act – AI 규제 기준과 핵심 내용 총정리
EU AI Act는 유럽 연합이 AI의 안전성과 신뢰성을 위해 만든 세계 최초의 AI 규제 법안입니다. 위험 수준에 따라 AI를 분류하고, 각 수준별로 다른 규제 기준을 적용하여 AI 기술 혁신과 위험 관리를 균형 있게 추구합니다.
AI 규제 – AI가 지켜야 할 규칙 이해하기
AI 규제(AI Regulation)란 여러 AI 에이전트들이 목표 달성을 위해 협력하고 소통하는 규칙과 절차를 정의하는 것입니다. 복잡한 작업을 자동화하고 시너지를 창출하는 데 필수적입니다.
필터 버블 – 정보 편식이 심해지는 현상
온라인 알고리즘이 개인 맞춤 정보만 보여줘 시야가 좁아지는 '필터 버블' 현상을 쉽게 이해하도록 설명합니다. 개인화 추천 시스템과의 차이점, 실제 예시와 함께 알아봅니다.
AI 워터마크 – AI가 만든 콘텐츠 표시 방법
AI 워터마크는 AI가 만든 이미지, 텍스트 등에 눈에 보이지 않는 흔적을 남겨 출처를 명확히 하는 기술입니다. AI 생성 콘텐츠의 신뢰성과 투명성을 높이며, 딥페이크 등 악의적 콘텐츠 확산을 막는 데 기여합니다.
